Ciclo de Licenciatura en Ciencia de Datos

Marzo 2027
A distancia
Inscripción abierta
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El Ciclo de Licenciatura en Ciencia de Datos es un programa de grado diseñado para profesionales que buscan elevar su perfil académico y laboral. Ofrece la oportunidad de obtener un título universitario con validez nacional, profundizando en áreas clave de la economía del conocimiento.

Este programa es una continuidad natural para los egresados de nuestras tecnicaturas, pero también está diseñado para recibir a profesionales con títulos oficiales afines, de 2 años o más de duración, provenientes de otras instituciones del país o del extranjero.

Si la carga horaria total del plan de estudio de ingreso no es suficiente pero cumple con los años requeridos, se podrá determinar espacios curriculares que el aspirante deberá cumplir a los fines de completar la carga horaria.

Desarrollo profesional

Al finalizar este ciclo, obtendrás las competencias para liderar proyectos de ciencia de datos, aplicar el método científico y resolver problemas complejos utilizando análisis de datos.

La carrera te forma para desempeñarte en roles de alto nivel y te capacita en áreas clave de la economía del conocimiento, incluyendo:

Ciencia de Datos.
Aprendizaje automático avanzado (machine learning).
Aprendizaje profundo (deep learning).
Aprendizaje por refuerzo.
Procesamiento de Lenguaje Natural y Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs).
Visión por computadoras (computer vision).
Ingeniería de Software para ciencia de datos.
Procesamiento Digital de Imágenes.
Desarrollo de Empresas de Base Tecnológica.
El programa culmina con un Trabajo Final de Grado que te preparará para liderar equipos de investigación y desarrollo, formulando y resolviendo preguntas de investigación a partir de problemas del mundo real.

Plan de estudios

Primer cuatrimestre
Matemática Aplicada
Ciencia de Datos
Ingeniería del Software
Herramientas de Software para Análisis de Datos
Desarrollo de Empresas de Base Tecnológica
Segundo cuatrimestre
Aprendizaje Automático
Aprendizaje por Refuerzo
Seminario de Actualización I
Metodología de la Investigación

Primer cuatrimestre
Procesamiento Digital de Imágenes
Aprendizaje Profundo
Visión por Computadoras
Procesamiento de Lenguaje Natural
Seminario de Trabajo Final